ABB INVESTERAR I NDUSTRIAL FÖR ATT PÅSKYNDA UTFASNINGEN AV KOLDIOXIDUTSLÄPP GENOM AI-DRIVNA ENERGIHANTERINGSTEKNIKER

ABB tillkännager en minoritetsinvestering i Ndustrial, ett USA-baserat startupföretag inom ren teknik som har utvecklat en toppmodern, AI-driven energihanteringsplattform. Tack vare innovativa tekniker kan företag fatta smartare, produktionsmedvetna energibeslut i realtid, vilket hjälper kunderna att minska sina driftkostnader, optimera energiförbrukningen och påskynda utfasningen av fossila bränslen. Investeringen gjordes genom ABB Ventures . Ekonomiska detaljer har inte redovisats.

Transaktionen kommer till stånd efter att ABB har skaffat sig ett minoritetsinnehav i Gridbeyond i april 2024, ett startupföretag som tillhandahåller energihanteringslösningar som baseras på AI och datavetenskap och som gör det möjligt för kunder att optimera distribuerade energiresurser och den industriella belastningen.

Ndustrial hjälper företag att mäta och minska sin energiintensitet – den energi som krävs för en viss produktionsenhet eller aktivitet. Genom att integrera flera, ofta olikartade, datakällor som väder, marknadsräntor, utrustningsprestanda, industriella processresultat med mera kan företag analysera, optimera och förutsäga sin energianvändning samt kostnader per produktionsenhet. Detta möjliggör beslut i realtid liksom konkreta insikter och optimering av automatiserad styrning som är specifik för branschen, anläggningen eller produktionslinjen.

”Att främja hållbarhet och guida kunderna så de kan uppnå nettonoll-utsläpp är centralt för allt vi gör”, säger Stuart Thompson, chef för ABB Electrification Service. ”Tack vare våra Advisory Services bygger vi upp ett ekosystem med innovativa, responsiva partners för att samutveckla framsteg inom digitala lösningar som ska komplettera vår portfölj och stärka tillgängligheten, motståndskraften, säkerheten och hållbarheten hos energin för våra kunder.

”Samarbetet med Ndustrial innebär att vi kan hjälpa kunderna att påskynda utfasningen av fossila bränslen genom att utnyttja AI-drivna prognoser för beslut i realtid så att de kan optimera produktionen, spara energi samt minska kostnader och utsläpp.”