Ny studie från Schneider Electric: Så kan AI minska byggnaders koldioxidutsläpp, fjärrvärmeanvändning och energiförbrukning

Forskningsprojektet, som genomfördes mellan 2019 och 2023 i samarbete med SISAB, undersökte användningen av AI-drivna HVAC-system i 87 utbildningsbyggnader i Stockholm. Studien visade positiva resultat när det gäller att optimera energianvändningen och minska fastigheternas utsläpp med hjälp av AI. Resultatet är av relevans inte minst utifrån de mål som fastställs i EU-direktivet om byggnaders energiprestanda. Enligt direktivet ska hela unionens byggnadsbestånd ska vara nollutsläppsbyggnader senast 2050, och alla nya byggnader ska vara utsläppsfria senast 2030.

En tydlig slutsats är att de AI-drivna systemen kan medföra betydande energibesparingar. Under de fyra åren som projektet pågick minskade byggnadernas fjärrvärmeanvändning med 3,1 procent, vilket motsvarar 2 388 MWh, och elanvändningen med hela 8,9 procent, motsvarande 3 527 MWh. De relativa energibesparingarna per fastighet var i genomsnitt 2,8 procent för uppvärmning och 8,7 procent för elektricitet.

Att AI kan användas för att energieffektivisera byggnader, som står för en betydande del av världens energiförbrukning, är ett genombrott inom hållbar byggnadsdrift. Vi hoppas att resultaten från projektet kan inspirera till fler studier som även inkluderar olika byggnadstyper, geografiska områden och ekonomiska perspektiv. Det är en viktig del av att maximera potentialen hos denna teknik och öka hållbarheten i våra städer, säger Charly Lupart, Vice President Digital Energy på Schneider Electric Sverige.

Under forskningsprojektet minskade koldioxidutsläppen från fastigheterna med 250 ton koldioxidekvivalenter, en siffra som väntas öka i miljöer med större behov av uppvärmning och kylning. En jämförande analys visar exempelvis att AI-drivna HVAC-lösningar kan ge 600 procent högre koldioxidbesparingar i Boston än i Stockholm. Detta understryker vikten av att anpassa dessa lösningar till lokala miljöfaktorer och energimixer – där fastigheter som använder fossila energikällor i större utsträckning har stor förbättringspotential.

Resultaten från studien är oerhört viktiga för en mer hållbar framtida fastighetsdrift. Att utnyttja den nya kunskapen och tekniken som AI innebär kan ge stora miljömässiga och ekonomiska vinster. Jämförelsen med Boston visar på ännu större möjligheter för att minska klimatpåverkan, och vi ser fram emot att ta del av hur AI-drivna system kan sätta en ny standard för energieffektivitet och hållbarhet inom fastighetsbranschen, avslutar Charly Lupart.